前文链接：
仓库地址：https://github.com/liujinmarshall/podcast_rag
首先插播一条新闻。在两周之前，我常用的播客客户端小宇宙推出了会员plus计划：
我们的会员产品“小宇宙PLUS”现已上线，提供「AI播客总结」「收藏时点」「会员周报」「个性图标」「多彩主题色」等多个功能，一起来看看！
小宇宙PLUS会员，现已包含以下权益 ——
· AI播客总结
服务于播客重度用户的一些高信息密度节目场景。例如：你可以通过AI播客总结判断一期没有shownotes的节目是否值得听，也可以高效得到一期财经、商业、科技等领域节目的内容速报。更多使用场景，期待你的探索。· 收藏时点
你可以通过「收藏时点」功能，随时标记最感兴趣的时点，记录此刻的私人笔记，并在【我的收藏】中查看汇总。即使正处于锁屏状态下也无需担心，iOS系统中，无需解锁也可以通过左下角的收藏按钮进行收藏时点的操作，一键收藏此刻的吉光片羽。· 会员周报
每周一中午12:00左右，我们将为会员用户送上专属会员周报，并为你自动汇总并总结你可能错过的精彩节目，为你持续挖掘更多的兴趣内容。欢迎在【个人-会员入口】处进入查看。· 个性图标与多彩主题色
看腻了你的小宇宙？成为小宇宙PLUS会员，即刻更换你的小宇宙图标和主题色，深空、毛绒、键帽、粉白、薄荷、深蓝……超多可选，让你的小宇宙与众不同。
当中第一项AI播客总结正好完美契合这个项目的功能，虽然我强烈怀疑这个会员是否真的值一年120元。因此我也在程序中加上了单集总结的功能。实现非常简单，通过发送提示词+播客转录稿实现。
计划中的功能列表：
- 支持英文播客：加入英文提示词，并根据播客语言选择对应的提示词。
- 切换embedding：现在使用的OpenAI text embedding的开销，对于个人用户来说不算很大，但也不小。需要切换到更便宜的版本或者本地推理的text embedding。目前计划使用MTEB榜单中排名较为靠前但显存需求不大的gte-Qwen2-1.5B-instruct
- 一键运行所有任务：当前程序被分为不同的子程序，需要统一一个运行入口。
- 新增播客总结：对于每次增量更新的内容进行小结。
以下是中文版的使用说明：
仓库地址：https://github.com/liujinmarshall/podcast_rag
使用 RAG (检索增强生成) 技术来理解播客并提问
已测试 Python 版本：3.9 (应该也适用于更新的版本和不太旧的版本)
前提条件
- Python 环境以及并了解如何运行 Python 程序
- Google Gemini API 密钥和 OpenAI API 密钥
步骤
- 克隆此 Github 仓库；
- 创建一个名为 “data” 的目录；
- 将 podcasts.example.csv 复制到 data/podcasts.csv，并添加 RSS URL 条目；
- 通过 requirements.txt 安装 Python 依赖 (pip install -r requirments.txt)；
- 将 Google Gemini API 密钥导出为 GEMINI_API_KEY，并将 OpenAI API 密钥导出为 OPENAI_API_KEY；
- 运行以下脚本以实现以下功能（使用 python xxx.py）：
语言支持
- 中文
- 英语 (待添加)
注意
请遵守播客提供商的用户协议。此仓库仅供个人研究使用。
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